El soporte técnico que la investigación biológica necesita.
Bioinformática, estadística e inteligencia artificial al servicio de la investigación.
Iniciar un proyectoPublicar con datos sólidos es cada vez más exigente. Los revisores piden metodologías más rigurosas, los financiadores piden reproducibilidad, y los plazos no esperan. Clustr existe para que la parte técnica no sea el cuello de botella de su investigación.
Bioinformática y datos ómicos
Desde el diseño de paneles genéticos hasta la interpretación biológica de los resultados. Cubrimos todo el flujo de análisis ómico con pipelines reproducibles y documentados.
- Diseño de paneles de identificación genética y microarrays
- Análisis de datos ómicos: transcriptómica, genómica, proteómica
- Pipelines de RNA-seq y variant calling
- Interpretación biológica: enrichment analysis y anotación funcional
- Implementación de pipelines reproducibles (Snakemake / Nextflow)
- Auditoría y reestructuración de bases de datos de investigación
Inteligencia artificial aplicada
Implementamos modelos de IA sobre datos biológicos existentes — sin desarrollo de modelos desde cero. El objetivo es extraer valor del dato que ya tiene, de forma trazable y reproducible.
- Modelos predictivos sobre datos biológicos: clasificación de fenotipos, predicción de respuesta a tratamiento
- Automatización de revisión de literatura científica mediante NLP sobre PubMed
- Asistentes internos entrenados sobre la documentación científica del cliente
Análisis estadístico y bioestadística
Análisis estadístico aplicado a datos experimentales de cualquier tipo, con metodología documentada y defendible ante revisores o comités de ética.
- Análisis estadístico aplicado a medida
- Modelos mixtos, análisis de supervivencia, series temporales
- Interpretación de resultados y redacción de metodología para publicación
Diseño y planificación experimental
La solidez de un análisis depende en gran medida de cómo se diseña el experimento. Asesoramos antes de que se genere el primer dato para que la metodología sea irreprochable desde el origen.
- Power analysis y cálculo de tamaño muestral
- Diseño de grupos control y estructura experimental
- Asesoría técnica previa a la generación de datos
Consulta inicial
Revisión del contexto del proyecto: tipo de dato, objetivo científico y estado actual del análisis.
Definición del alcance
Propuesta técnica con metodología, herramientas, plazos y entregables concretos.
Ejecución
Desarrollo del análisis o pipeline acordado, con comunicación continua durante el proceso.
Entrega documentada
Resultados con metodología documentada, lista para incluir en publicación o informe.
¿Tiene un proyecto en mente?
Cuéntenos el contexto de su investigación. Le proponemos un alcance y un plazo antes de comenzar.
Contacto directo
Trabajamos por proyecto, sin contrato de permanencia. Cada colaboración comienza con una consulta inicial sin compromiso.